[Data Analytics] 用社群網站的活動資訊預測人的性格

無論是占星、血型、八字、紫微斗數，或是性格型態，都屬於把人「分類」的方式，也都各有其傳統與理論。姑且不論一些歷史悠久的命理學派，就以研究人類性格的心理學領域來說，事實上也是資料分析的應用：利用數學模型，把觀察到的人類行為特徵區分成不同的群組。

而將人分群或分類的好處，當然是在於更精確的「預測」。比方說，一般的命理諮詢，就常常會被問到類似「什麼星座的人應該怎樣跟他相處」這樣的問題，表示我們期望能透過適當的分類，而對某個族群的人的行為有更精確的預測。而這種預測，對於行銷來說就有相當的商業價值。

然而，星座、血型屬於個人隱私，心理學的性格分類需要回答比較冗長的問卷，這些都不是一般情況下容易取得的資訊。幸而，目前社群網站流行，不少人每天不發表一下自己的感受就渾身不對勁，這些公開自我揭露的資訊，就變成了另一個將人分群的依據。

今年以來，陸續有心理學家透過分析社群網站上的活動型態，來預測一個人是否出現憂鬱症的症兆，或是預測人格的類型，至於其他的商業活動，其實早就應用在各種網路行銷手法當中。

前一陣子用業餘時間參加了兩個以 twitter 發文特徵來預測性格（反社會傾向與人格特質）的活動，舉辦比賽的單位提供收集到的 twitter 資料以及該使用者的各種人格指標，讓參賽者各自用喜好統計模型來做預測。主辦單位的目的，是希望藉此活動建立一些「使用網路的安全準則」，讓一般消費者可以避免在使用網路的時候，不經意的透露太多個人隱私。